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导师信息
2015-09-23 14:24:41徐科

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徐科,19728月出生,钢铁共性技术协同创新中心教授,教育部新世纪优秀人才、北京市科技新星。1993年在北京科技大学机械工程专业获学士学位,1998年在北京科技大学机械工程专业获博士学位。目前主要从事材料在线检测新方法新技术研究。中国机械工程学会高级会员,《IEEE Transaction》、《机械工程学报》、《自动化学报》等十余种学术刊物审稿专家。

【研究方向与特色】

研究方向:表面检测与机器视觉、先进检测技术及工业应用

研究内容与特色:研究机器视觉技术在表面缺陷在线检测以及其它工业检测领域中的应用,通过运动物体图像采集与目标的检测与识别过程在线检测金属板带的表面缺陷。研究的内容包括:运动物体图像采集技术、快速图像处理算法、并行计算、特征提取与特征选择、分类器设计等,以及在生产线上的应用。本方向的最大特色是结合不同生产线的工艺特点与质量要求,开发出适应不同生产线的实用型表面在线检测系统,使表面在线检测技术走向实用化、成套化和多样化。

【科研项目】

1.国家科技支撑计划,金属板带表面三维在线检测分析仪(2012BAB19B06),2012-2016

2. 高等学校博士点专项基金项目,基于灰度与深度信息融合的表面缺陷三维检测方法(20120006110033),2013-2015

3. 中欧节能减排科研合作项目,高温连铸坯表面缺陷在线检测技术(SQ2013ZOA000004),2013-2015

【科研成果】

1.  Ke XuShunhua LiuYonghao Ai. Application of Shearlet transform to classification of surface defects for metals. Image and Vision Computing2015353):23-30

2.  Xu KeAi Yong-haoWu Xiu-yong. Application of multi-scale feature extraction to surface defect classification of hot-rolled steels. INTERNATIONAL JOURNAL OF MINERALS METALLURGY AND MATERIALS2013201):37-41

3.  徐科,周鹏,杨朝霖. 基于光度立体学的金属板带表面微小缺陷在线检测方法. 机械工程学报,2013494):25-29

4.  徐科,杨朝霖,周鹏,梁晶. 基于激光线光源的钢轨表面缺陷三维检测方法.机械工程学报,2010468):1-5

 

5.  吴秀永,徐科,徐金梧. 基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法. 自动化学报,2010363):438-441