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导师信息
2016-09-26 10:25:15何飞

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何飞,男,工学博士,教授,钢铁共性技术协同创新中心材料检测与智能制造团队。邮箱:hefei@ustb.edu.cn.

2004年获北京科技大学机械工程及自动化专业学士学位,2010年获北京科技大学机械电子工程专业博士学位,2012年在北京科技大学材料科学与工程专业师资博士后出站留校任教,期间于2013年11月-2014年5月赴美国佐治亚理工大学工业与系统工程学院访问研究,2013年入选北京高校青年英才计划。承担国家自然科学基金、工信部智能制造和横向课题等20余项,发表科研论文50余篇,参与出版专著2部,申请发明专利8项、软著4项。担任Journal of process control、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Materials Characterization、Information and Software Technology、ISA Transactions、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、哈尔滨工程大学学报等10余个学术刊物审稿人。

 

【研究方向与特色】

  (1) 工业大数据分析与产品质量建模:生产过程监控与诊断,质量预测与分析,质量优化与控制。

  (2) 无损检测技术:材料内部缺陷检测、织构和晶粒尺寸等微观组织检测。

【科研项目】

[1] 永钢全流程质量管控系统,企业合作项目

[2] 基于高频数据的连退过程监控与诊断研究,企业合作项目

[3] 新型炭材料全流程质量智能管控系统,工信部智能制造课题

[4] 高端线材全流程质量管控系统,企业合作项目

[5] 面向工业高频资料的过程监控与质量诊断方法研究,北京科技大学-台北科技大学联合基金

[6] 数据驱动的冶金产品质量预测与诊断技术,中央高校基本科研业务费

[7] 中铝瑞闽全流程质量管控系统,企业合作项目

[8] 基于多维时变数据的带钢生产过程监控与质量诊断,北京科技大学-台北科技大学联合基金

[9] 工业4.0框架下的钢铁智能制造关键技术,企业合作项目

[10] 基于核方法的冷轧带钢产品质量监控与诊断研究,国家自然科学基金青年项目

[11] 高性能板带产品在线质量测控装备和关键技术,国家科技支撑计划

[12] 基于数据驱动的冷轧带钢多粒度质量预测与诊断系统研究,教育部博士学科点专项科研基金

 

【科研成果】

(1)主要学术论文和专著:

[1]  Yujie Zhou, Ke Xu, Fei He*, Di He. Batch process monitoring based on tensor locality preserving projections with chordal kernel, Control Engineering Practice, 2020, 101: 104514.

[2]  何飞*,杜学飞,王朝俊. 基于对比格兰杰的热轧头部拉窄根因诊断,中国机械工程,2020, 31(19): 2340-2346

[3]  He Fei*, Hu Yuxing, Wang Jian. Texture detection of aluminum foil based on top-hat transformation and connected region segmentation, Advances in Materials Science and Engineering, 2020, 3: 1-7.

[4]  He Fei*, Wang chaojun, Fan Shu-Kai S*. Fault detection and root cause analysis for batch processes via novel nonlinear dissimilarity and comparative Granger causality analysis, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2019, 58(47): 21842-21854.

[5]  He Fei*, Wang Chaojun, Fan Shu-Kai S*. Nonlinear fault detection of batch processes based on functional kernel locality preserving projections, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 183: 79-89.

[6]  Li Xiaoning, He Fei*, Xu Ke. Research on Grain Detection of Grain-Oriented Silicon Steel Based on Two-Dimensional X-Ray Diffraction, Materials Transactions, 2018, 59(3): 367-372.

[7]  梁冰,何飞*,杨德斌,杨荃,刘朋. 热轧板带凸度影响因素的敏感性分析,中南大学学报(自然科学版),2018, 49(2): 353-359.

[8]  孙勇,何飞*,杨德斌. 基于批次回归系数的热轧带钢头部拉窄过程监控与诊断,中南大学学报(自然科学版),2018, 49(3): 574-581.

[9]  何飞*,王健,徐金梧,陈冷. 基于二维X射线衍射技术的铝箔织构在线检测研究, 中国有色金属学报,2018, 28(5): 880-887.

[10] He Fei*, Xu Jinwu. A Novel Process Monitoring and Fault Detection Approach based on Statistics Locality Preserving Projections. Journal of process control. 2016, 37(1): 46-57.

[11] He Fei*, Yin Anmin, Yang Quan. Grain Size Measurement in Steel by Laser Ultrasonics based on Time Domain Energy. Materials Transactions. 2015, 56(6)808-812.

[12] 何飞*,肖会芳. 信息熵特征选择方法定位热轧带钢头部拉窄原因. 工程科学学报, 2015, 37(S1): 45-50.

[13] 何飞*,石露露,黎敏,徐金梧. 基于多模态和加权支持向量机的热轧轧制力智能预报. 工程科学学报,2015, 37(4): 517-521.

[14] 徐金梧,黎敏,何飞,徐钢. 冶金生产过程质量监控理论与方法. 冶金工程出版社,2015.5

 

(2)专利:

[1]  何飞,陈冷,杨荃,徐金梧,苏皓. 一种基于X射线衍射的材料微结构在线检测系统,已授权,201827日,专利号:ZL201510611851.4

[2]  何飞,王健,黎敏,徐科. 一种基于图像处理的电子铝箔立方织构含量检测方法,已授权,20181218日,专利号:ZL201610843102.9

[3]  何飞,苏皓,徐金梧,徐科. 一种基于二维X射线检测技术晶粒尺寸的快速检测方法,已授权,2019611日,专利号:ZL201610866462.0

[4]  何飞,王尚,等. 一种抛丸除鳞的粒径与电机转速优化方法,已授权,202043日,专利号:ZL201910266998.2

[5]  何飞,朱书祺,李晓宁,徐科,徐金梧. 基于二维X射线检测技术的超大晶粒尺寸的无损检测方法,已授权,2020731日,专利号:ZL201810130269.X

[6]  何飞, 王立东, 胡宇星, 张志研. 一种基于分层随机森林的变量重要性分析方法, 申请号:202010030606.5, 申请日期:2020113

[7]  何飞,杜学飞,吕志民,张志研. 一种时间序列数据异常点检测方法及系统,申请号:202010734092.1,申请日期:2020727.

[8]  何飞,王立东,吕志民,张志研. 一种钢铁产品均匀性和综合质量评估方法及系统,申请号:202010739592.4,申请日期:2020728.

 

(3)软著:

[1]  杜学飞,何飞. 流程工业工艺质量数据多变量监控与诊断软件,申请号:2019R11L1891429,登记号:2020SR0284848,登记日期:2020-03-23.

[2]  周宇杰,何飞. 流程工业工艺质量分析与诊断软件,申请号:2019R11L1886159,登记号:2020SR0284852,登记日期:2020-03-23.

[3]  张志研,何飞. 棒线材力学性能和金相组织预报软件,申请号:2020R11L937125,申请日期:202071.

[4]  何飞. 新型炭材料全流程质量管控系统数据采集和管理软件,申请号:2020R11L938690, 申请日期:2020811.