黎敏

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教育经历


1. 1998/09-2002/06,北京科技大学,机械工程学院,本科

2. 2002/08-2008/06,北京科技大学,机械工程学院,博士


工作经历


1. 2008/06-2011/06,北京科技大学,机械工程学院,讲师

2. 2011/07-2013/07,北京科技大学,机械工程学院,副教授

3. 2013/07-2018/06, 北京科技大学,钢铁共性技术协同创新中心,副教授

4. 2017.9-2018.5,美国威斯康辛大学 访问学者

5. 2018/07-至今, 北京科技大学,钢铁共性技术协同创新中心,研究员,博导


个人简介


2008年获北京科技大学机械电子工程专业博士学位,学科方向是仪器科学与技术,主要开展先进检测技术、大数据分析、声场测量等研究工作。现任流体与材料相互作用教育部重点实验室副主任,独立负责10余项国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家和省部级课题,参与鞍钢、核动力研究院、中国空气动力发展与研究院、中国运载火箭技术研究院等多项科研项目,共发表论文50余篇,专著2本,专利软著10余项,获省部级科技奖励4项,2013年入选北京市青年英才计划。


研究方向


1. 复杂声场测量与重构:探明湍流结构对压力脉动/气动噪声产生、传播影响机制及其规律,形成科学高效的声学测试体系,满足国家重大战略需求,强力支撑新型飞行器、高速列车和新能源汽车等国家重要领域发展。

2. 先进检测技术及应用:利用超声显微镜、激光超声等技术和现代信号处理方法,对金属材料、复合材料内部的夹杂、缩孔和裂纹等微缺陷及凝固组织进行高精度检测与高通量表征。

3. 大数据分析及应用:面向复杂生产过程,结合工业4.0和大数据相关技术,对实际生产过程数据进行非线性统计建模分析,实现全流程产品质量的监控、预测、诊断与优化。


科研成果


【科研项目】

1. 负责国家重点研发计划大科学装置前沿研究专项的子课题《气动噪声场测量和高精度声源识别方法研究》,2021.01~2024.12

2. 负责军委科技委装备预研领域基金项目《近场噪声测试技术》,2019.08~2021.08

3. 负责中国运载火箭技术研究合作项目《基于多极子声源的复杂声场可视化研究》,2022.4-2023.12

4. 负责国家自然科学基金项目 《材料构件在多场耦合环境下的声载荷分析方法研究》,2016.1~2019.12

5. 负责核动力研究院十三五科技支撑项目《金属基复合材料内部质量高通量表征》,2020.7~2020.12

6. 负责耐火材料与冶金国家重点实验室开放基金项目《基于超声显微技术的钢中非金属夹杂物检测与评价方法》,2017.1~2018.12

7. 负责北京高等学校青年英才计划《基于超声技术的金属材料微缺陷检测与分析方法研究》,2013.1~2015.12

8. 负责国家自然科学基金项目 《热轧带钢产品质量预测与诊断的非线性统计建模研究》,2010.1~2012.12

9. 负责教育部新教师基金项目《基于流形学习的机械设备故障诊断方法》,2009.1~2012.12

10. 参加工信部重点研发专项1项《高端铝合金功能材料智能制造新模式》,2017.6~2021.6

11. 参加工信部重点研发专项1项《沙钢高端线材全流程智能制造新模式》,2017.6~2021.6


【学术论文】

1. Feng D, Li Y, Pan W, Li Min *. Nonflat-Plate Transition-Serrated Trailing Edge for Airfoil Self-Noise Reduction[J]. AIAA Journal, 2022: 1-11.

2. Qingting Qian, Li Min *, Jinwu Xu. Dynamic Prediction of Multivariable Functional Data Based on Functional Kernel Partial Least Squares [J]. Journal of Process Control, 2022, 116(8): 273-285.

3. Li Y W, Li Min *, Feng D F, Pan W, Wei L, Yang D B. Low-frequency acoustic source localization based on the cross-spectral time reversal method corrected in wavenumber domain [J]. Measurement, 2022, 188: 110579.

4. Li Min, Li X, Deng J. Characterization of pitting resistance of metal materials with ultrasonic microscope[J]. Measurement, 2021, 172: 108952.

5. Li Min , Ding H. Casting Blanks Cleanliness Evaluation Based on Ultrasonic Microscopy and Morphological Filtering[J]. Metals, 2020, 10(6): 796.

6. Li Y W, Li Min *, Yang D B, Gao C X. Research of the improved mapping of acoustic correlated sources method [J]. Applied Acoustic, 2019, 145: 290-304

7. Li Min, Qianqian Dong, Raed. Kator. A simple approach to multivariate monitoring of production processes with non-Gaussian data[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2019. 53: 291-304

8. Li Min, Li X, Gao C, et al. Acoustic microscopy signal processing method for detecting near-surface defects in metal materials[J]. NDT & E International, 2019, 103: 130-144.

9. Long Wei, Li Min *, Debin Yang, et al. Sound source localization method in an environment with flow based on Amiet–IMACS[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 88: 240-252.

10. Long Wei, Li Min *, Debin Yang, et al. Reconstruction of sound source signal by analytical passive TR in the environment with airflow[J]. Journal of Sound and Vibration, 2017, 392: 77-90.

11. Li Min, Zhou T, Song Y. Material grain size characterization method based on energy attenuation coefficient spectrum and support vector regression[J]. Ultrasonics, 2016, 69: 1-10.


【专著】

1. 徐金梧,黎敏,何飞. 《冶金生产过程监控理论与方法》,冶金工业出版社,2015

2. 阳建宏,黎敏. 《滚动轴承诊断现场实用技术》,机械工业出版社,2015


【专利】

1. 一种高温环境下声场测量与分析装置及其分析方法,专利号:ZL201310410120.4

2. 基于PSO-MVDR的声场重构与鬼影抑制方法,专利号:ZL201410222150.7

3. 一种基于声压和质点振速双面测量的声场分离方法,申请号202110269249.2

4. 一种基于声压和质点振速的声场重构系统及方法,申请号202110302791.3

5. 基于超声检测技术的金属材料内部夹杂物三维重构方法,申请号:201510145749.X

6. 一种超声聚焦探头散焦区内缺陷的灵敏度补偿方法,申请号:201610039070.7

7. 一种基于超声扫描显微镜的内部微观缺陷检测方法,申请号:201410382771.1.

8. 一种基于超声图像特征融合的焊接质量评价方法及系统,申请号202011506451.4

9. 一种基于声信号的热轧带钢甩尾故障识别方法,专利号:ZL201010139353.1

10. 基于传声器阵列的声场测量与重构系统,软件著作权号:2017SR321994

11. 基于声压-质点振速的多声源定位与声场重构系统,软件著作权号:2021SR0345752


【获奖情况】

1. **环境下多源载荷场与材料构件高温形变的原位检测方法及应用,高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖,2022

2. 设备早期故障的高维特征提取理论及应用,湖北省自然科学奖,三等奖,2021

3. -轧过程产品质量智能管控技术与平台,冶金科学技术奖,一等奖,2021

4. 热连轧机组状态监测与故障诊断技术及应用,湖北省科学技术奖,一等奖,2013


荣誉称号


2013年入选北京市青年英才计划