何飞
教育经历
1. 2004年获北京科技大学机械工程及自动化专业学士学位
2. 2010年获北京科技大学机械电子工程专业博士学位
工作经历
1. 2012年北京科技大学材料科学与工程专业师资博士后出站留校任教，历任讲师、副教授、教授；
2. 2013年11月-2014年5月赴美国佐治亚理工大学工业与系统工程学院访问研究
个人简介
2013年入选北京高校青年英才计划，工程科学学报、冶金自动化、International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials等期刊青年编委。承担国家自然科学基金、工信部智能制造和横向课题等30余项，发表科研论文50余篇，参与出版专著2部，申请发明专利8项、软著4项，获冶金科学技术一等奖。担任Journal of process control、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Materials Characterization等10余个学术刊物审稿人。
研究方向
1. 工业大数据分析与产品质量建模：生产过程监控与诊断，质量预测与分析，质量优化与控制。
2. 无损检测技术：材料内部缺陷检测、织构和晶粒尺寸等微观组织检测。
科研成果
【科研项目】
1. 青岛特钢基于工业大数据的高端线材全流程质量智能管控系统，企业合作项目
2. 特钢全流程质量数据分析平台，河钢集团科技计划项目
3. 南钢特钢事业部钢轧一体化咨询服务（智慧质量），企业合作项目
4. 宝钢连退温度状态评价方法研究与过渡态分析，企业合作项目
5. 永钢全流程质量管控系统，企业合作项目
6. 宝钢基于高频数据的连退过程监控与诊断研究，企业合作项目
7. 新型炭材料全流程质量智能管控系统，工信部智能制造课题
8. 沙钢高端线材全流程质量管控系统，企业合作项目
9. 面向工业高频资料的过程监控与质量诊断方法研究，北京科技大学-台北科技大学联合基金
10. 数据驱动的冶金产品质量预测与诊断技术，中央高校基本科研业务费
11. 中铝瑞闽全流程质量管控系统，企业合作项目
12. 基于多维时变数据的带钢生产过程监控与质量诊断，北京科技大学-台北科技大学联合基金
13. 工业4.0框架下的钢铁智能制造关键技术，企业合作项目
14. 基于核方法的冷轧带钢产品质量监控与诊断研究，国家自然科学基金项目
15. 高性能板带产品在线质量测控装备和关键技术，国家科技支撑计划
16. 基于数据驱动的冷轧带钢多粒度质量预测与诊断系统研究，教育部博士学科点专项科研基金
【学术论文】
1. Yujie Zhou, Ke Xu, Fei He*，Root cause diagnosis in Multivariate Time Series based on modified Temporal Convolutional and Self-attention, Journal of process control, 2022, 117: 14-25.
2. Yujie Zhou, Ke Xu, Fei He*, Zhiyan Zhang. Online abnormal interval detection and classification of industrial time series data based on multi-scale deep learning, Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2022, 138:104445.
3. Tongwei Zhang, Shuai Zhang, Fei He*. Quality prediction and sensitivity analysis of fine chemical products based on support matrix machine, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2022, 231: 104716.
4. Long Chen, Fei He*. Mechanical Properties Prediction of Tire Cord Steel via Multi-stage Neural Network with Time-Series Data, Ironmaking and Steelmaking: Processes, Products and Applications, https://doi.org/10.1080/03019233.2022.2152597.
5. Yujie Zhou, Ke Xu, Fei He*, Zhiyan Zhang. Application of Time Series Data Abnormal Detection in Continuous Casting Process, ISIJ International, 2022, 62(4): 689-698.
6. 何飞, 吕志民, 王珍传, 张志研, 朱华鑫. 高端线材全流程质量管控系统及应用, 冶金自动化，2022, 46(02): 90-95.
7. He Fei, Wang chaojun, Fan, Shu-Kai S. Fault detection and root cause analysis for batch processes via novel nonlinear dissimilarity and comparative Granger causality analysis, Industrial & Engineering Chemistry Research，2019, 58(47): 21842-21854.
8. Yujie Zhou, Ke Xu, Fei He*, Di He. Nonlinear fault detection for batch processes via improved chordal kernel tensor locality preserving projections, Control Engineering Practice , 2020, 101: 104514.
9. He Fei, Wang Chaojun, Fan Shu-Kai S. Nonlinear fault detection of batch processes based on functional kernel locality preserving projections, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems， 2018, 183:79–89.
10. He Fei, Xu Jinwu. A Novel Process Monitoring and Fault Detection Approach based on Statistics Locality Preserving Projections. Journal of process control, 2016, 37(1): 46-57.
【专著】
1. 徐金梧，黎敏，何飞，徐钢. 冶金生产过程质量监控理论与方法. 冶金工程出版社，2015.5
【专利】
1. 何飞，陈冷，杨荃，徐金梧，苏皓. 一种基于X射线衍射的材料微结构在线检测系统，已授权，2018年2月7日，专利号：ZL201510611851.4
2. 何飞，王健，黎敏，徐科. 一种基于图像处理的电子铝箔立方织构含量检测方法，已授权，2018年12月18日，专利号：ZL201610843102.9
3. 何飞，苏皓，徐金梧，徐科. 一种基于二维X射线检测技术晶粒尺寸的快速检测方法，已授权，2019年6月11日，专利号：ZL201610866462.0
4. 何飞，王尚，等. 一种抛丸除鳞的粒径与电机转速优化方法，已授权，2020年4月3日，专利号：ZL201910266998.2
5. 何飞，朱书祺，李晓宁，徐科，徐金梧. 基于二维X射线检测技术的超大晶粒尺寸的无损检测方法，已授权，2020年7月31日，专利号：ZL201810130269.X
6. 何飞, 王立东, 胡宇星, 张志研. 一种基于分层随机森林的变量重要性分析方法, 申请号：202010030606.5, 申请日期：2020年1月13日
7. 何飞，杜学飞，吕志民，张志研. 一种时间序列数据异常点检测方法及系统，申请号：202010734092.1，申请日期：2020年7月27日.
8. 何飞，王立东，吕志民，张志研. 一种钢铁产品均匀性和综合质量评估方法及系统，申请号：202010739592.4，申请日期：2020年7月28日.
【获奖情况】
1. 2021年冶金科学技术奖一等奖，钢—轧过程产品质量智能管控技术与平台
荣誉称号
1. 北京高校青年英才计划
2. 北京科技大学优秀硕士论文指导教师
3. 北京科技大学优秀本科导师
4. 永钢优秀教师奖