姜雪
教育经历
1. 2007年9月-2011年6月 北京师范大学 计算机科学与技术 本科
2. 2011年9月-2014年6月 北京师范大学 计算机应用技术 硕士
3. 2017年9月-2020年6月 北京科技大学 材料科学与工程 博士
工作经历
1. 2014年6月-2023年6月 北京科技大学 钢铁共性技术协同创新中心 助理研究员
2. 2023年6月-至今 北京科技大学 钢铁共性技术协同创新中心 副研究员
个人简介
具有材料和计算机双学科专业背景，长期从事大数据技术辅助材料研发和应用研究，以自然语言处理和机器学习技术为研究手段，在材料文献数据自动挖掘和数据驱动的材料设计方面取得了重要成果。近5年以第一/通讯作者身份在npj Comput. Mater.、Scripta Mater.、npj Mater. Degrad.、ACS Appl. Mater. Interfaces等期刊上发表材料基因工程相关论文20余篇，单篇最高影响因子12.256，被引用512次，授权发明专利10余项。主持国家自然科学基金青年项目1项、负责国家重点研发计划专题任务2项、国家自然科学基金联合重点项目子课题1项。参与北京材料基因工程高精尖创新中心“材料基因工程系列课程”建设，主讲《材料设计基础》、辅讲《材料数据科学基础》和《材料大数据技术》，参编教材《材料大数据技术》。兼任中国材料与试验团体标准委员会材料基因工程领域委员会委员。担任npj Comput. Mater.，Mater. Design，Mater. Charact.等期刊审稿人。荣获第七届材料基因工程高层论坛杭州青山湖材料基因工程青年科学家奖。与美国、日本等材料信息学专家长期深入合作研究。指导和联合指导多名硕士、博士生，指导的学生在学期间获得各类奖学金、优秀研究生、学术会议最佳墙报等荣誉。欢迎对人工智能指导材料研发感兴趣的同学邮件联系（jiangxue@ustb.edu.cn）,共同开展材料智能化研究工作。
研究方向
1. 数据和知识双驱动的材料设计
2. 基于机器学习的钢铁工艺序列优化
3. 基于文本挖掘的材料数据自动抽取
4.大语言模型在材料中的应用研究
科研成果
【科研项目】
1. 国家自然科学基金青年项目，基于时序数据机器学习的双相不锈钢点蚀预测与优化设计，2023年1月-2025年12月，项目负责
2. 国家自然科学基金联合重点项目，面向工业场景的汽车用高强钢多模态数据挖掘与机理反向深化，2023年1月-2026年12月，任务负责
3. 国家重点研发计划课题，薄板坯连铸连轧汽车用钢多源异构数据库与数据挖掘算法库开发，2021年12月-2025年11月，任务负责
4. 国家重点研发计划课题，材料大数据技术研究，2020年9月-2022年8月，任务负责
【学术论文】
1. Wang, Weiren, Xue Jiang*, Shaohan Tian, Pei Liu, Turab Lookman, Yanjing Su, and Jianxin Xie. "Alloy synthesis and processing by semi-supervised text mining." npj Computational Materials 9, no. 1 (2023): 183.
2. Jiang, Xue, Yu Yan, and Yanjing Su. "Data-driven pitting evolution prediction for corrosion-resistant alloys by time-series analysis." npj Materials Degradation 6.1 (2022): 1-8.
3. Wang, Weiren+, Xue Jiang+, Shaohan Tian, Pei Liu, Depeng Dang, Yanjing Su, Turab Lookman, and Jianxin Xie. "Automated pipeline for superalloy data by text mining." npj Computational Materials 8, no. 1 (2022): 1-12.
4. Jiang, Xue, Baorui Jia, Guofei Zhang, Cong Zhang, Xin Wang, Ruijie Zhang, Haiqing Yin et al. "A strategy combining machine learning and multiscale calculation to predict tensile strength for pearlitic steel wires with industrial data." Scripta Materialia 186 (2020): 272-277.
5. Jiang, Xue, Yong Wang, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Using Machine Learning to Predict Oxygen Evolution Activity for Transition Metal Hydroxide Electrocatalysts." ACS Applied Materials & Interfaces 14, no. 36 (2022): 41141-41148.
6. Jiang, Xue, Jianfang Liu, Yongzhi Zhao, Sijia Liu, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Rational Design for Efficient Bifunctional Oxygen Electrocatalysts by Artificial Intelligence." The Journal of Physical Chemistry C 126, no. 45 (2022): 19091-19100.
7. Jiang, Xue, Yongzhi Zhao, Jianfang Liu, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Machine Learning Captures Synthetic Intuitions for Hollow Nanostructures." ACS Applied Nano Materials 5, no. 11 (2022): 17095-17104.
8. Jiang, Xue, Yu Yan, and Yanjing Su. "Predicting the corrosion properties of cast and hot isostatic pressed CoCrMo/W alloys in seawater by machine learning." Anti-Corrosion Methods and Materials (2022).
9. Jiang, Xue, Yong Wang, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Prediction of Oxygen Evolution Activity for NiCoFe Oxide Catalysts via Machine Learning." ACS omega 7, no. 16 (2022): 14160-14164.
10. Jiang, Xue, Baorui Jia, Deyin Zhang, Haoyang Wu, Aiming Chu, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Hydrothermal synthesis of new CuVO2 delafossite hexagonal nanoplates." Ceramics International 46, no. 18 (2020): 28219-28226.
11. Jiang, Xue, Ruijie Zhang, Cong Zhang, Haiqing Yin, and Xuanhui Qu. "Fast prediction of the quasi-phase equilibrium in phase field model for multicomponent alloys based on machine learning method." Calphad 66 (2019): 101644.
12. Jiang, Xue, Hai-Qing Yin, Cong Zhang, Rui-Jie Zhang, Kai-Qi Zhang, Zheng-Hua Deng, Guo-quan Liu, and Xuan-hui Qu. "An materials informatics approach to Ni-based single crystal superalloys lattice misfit prediction." Computational Materials Science 143 (2018): 295-300.
13. 谢建新, 宿彦京, 薛德祯, 姜雪, 付华栋, 黄海友. "机器学习在材料研发中的应用." 金属学报 57, no. 11 (2021): 1343-1361.
【专著】
1. 《中国新材料技术应用报告2021》，化学工业出版社，参编
2. 材料基因工程系列教材《材料大数据技术》，冶金工业出版社，参编
【专利】
1. 姜雪，王永，刘渐芳，贾宝瑞，秦明礼，曲选辉. 过渡金属氢氧化物析氧电催化剂的智能设计方法及系统，CN202210907042.8
2. 姜雪，赵勇智，刘渐芳，贾宝瑞，秦明礼，曲选辉. 乳液软模板法制备空心纳米结构工艺智能优化方法及系统，CN202210899774.7
3. 宿彦京，姜雪，王伟仁，田少晗，谢建新.一种基于文本挖掘的科技文献数据自动抽取方法及系统，CN202110990945.2
4. 张聪，姜雪，胡磊，麻晗，尹海清，米振莉，沈奎，宋勇，江卓俊，王新，张国飞，张瑞杰，苏岚. 一种基于热力学和动力学预测珠光体钢显微组织的方法, CN201910704385.2
【招生专业】
材料科学与工程（材料学、材料工程）