2020年8月12日，中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖励委员会正式发布公告，揭晓“2020年中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖”评选结果。

冶金科学技术奖评选由中国钢铁工业协会、中国金属学会共同发起设立，每年评选一次。在此次评审中，按照《中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖奖励条例》及其《实施细则》规定，经严格评审，冶金科学技术奖励委员会决定对 101个项目授予 2020 年中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖。其中，我中心徐科教授团队牵头完成的“基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级”项目荣获一等奖。

“基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级”项目以北京科技大学、山西太钢不锈钢股份有限公司、马钢(集团)控股有限公司、甘肃酒钢集团宏兴钢铁有限公司和北京科技大学设计研究院有限公司为主要完成单位，项目突破了特殊光路设计、图像高速采集、海量数据实时处理、复杂背景图像识别等关键技术，采用深度学习算法，缺陷检测指标达到国际领先水平，应用于韩国浦项、太钢、马钢等近20条热轧带钢生产线，部分生产线的应用替代了国外表检系统，为深度学习方法在工业领域的应用提供重要案例，对提升我国高端板带产品的表面质量和市场竞争力具有重要意义。