【总体介绍】

钢铁共性技术协同创新中心材料检测与智能制造研究所主要从事工业领域智能制造与材料检测等关键共性技术、理论方法研究，致力于产品质量建模与工业大数据应用、先进工业检测技术、深度学习与智能算法、生产计划与调度等智能制造领域核心共性关键技术研究及工业应用，在全流程质量管控、金属表面检测、5G+工业视觉等方面取得多项成果。

研究所主要招收机械工程、物流工程、测控技术及仪器、计算机等专业博士、硕士研究生，研究生科研方向多学科交叉、融合。近五年培养硕、博士80余人，学生就业单位为主要大型互联网、银行、电信、航天、钢铁等国内外知名的公司或者高校、专职科研院所。

【研究方向】

1、质量建模与工业大数据应用；

2、先进工业检测技术；

3、新一代人工智能应用；

4、工业数据解析与生产运行优化；

5、智能制造整体解决方案与关键共性技术；

【已获得成就和荣誉】

材料检测与智能制造研究所面向国家重大需求和国民经济主战场，研发成果应用于港珠澳大桥、核电站、战斗机、战舰、南水北调、高速铁路等国家重大工程，以及宝武、鞍钢、首钢、沙钢、马钢、中信特钢、中铝等大型企业。自主研发的全流程质量管控系统已在全国应用四十余套，表面质量检测系统已应用百余套，覆盖2亿吨的钢铁产能。近五年主持或参与3项国家重点研发项目、6项工信部智能制造专项、4项军工项目，科研经费到款超过亿元，发表论文150余篇、申请及授权专利40余项。近五年获得省部级一等奖4项，其他省部级奖励10余项，服务行业企业超100家，取得了良好的经济效益和社会效益。

【师资队伍】

材料检测与智能制造研究所由吕志民、徐科、何安瑞、黎敏、何飞等5位教授（研究员）及4名青年教师、博士后组成，北京科技大学原校长、智能制造领域专家徐金梧教授为研究所特聘专家。

吕志民	何安瑞	徐科	黎敏	何飞
研究员	研究员	研究员	研究员	研究员
徐钢	周东东	周宇杰
副研究员	副研究员	博士后