【总体介绍】

基于材料基因工程（MGE）思想，围绕国家重大工程急需材料自主研发的缩短研发周期、降低研发成本的需求，通过高通量集成计算、数据挖掘与机器学习、增材制造等关键技术的充分融合，实现急需材料的成分-工艺-组织-性能的协同优化设计，构建支撑材料设计服务平台，建成一个学科交叉的、国内领先、国际先进的高水平材料设计协同创新研究团队。

【研究方向】

1. 材料基因工程的高通量计算、机器学习与数据库技术；

2. 增材制造高性能结构材料的制备、预测及机理；

3. 钢铁材料、高熵合金、高温合金、铝合金、非晶合金、金属陶瓷复合材料的跨工序、跨尺度优化与智能制造。

【已获得成就和荣誉】

形成了具有中国自身特色的集成计算钢铁材料工程的共性关键技术，建设了国家材料科学数据共享网2.0版及材料基因工程数据库，涵盖逾3000种钢铁材料及材料基础的高质量数据近11万条。实现了跨层次多尺度材料设计方法在高温合金、高熵合金、金属陶瓷及高性能不锈钢等材料上的成分设计，以及在高性能的帘线钢、铝合金、粉末冶金零件的生产稳定性与一致性的突破。获国家科技奖1项，省部级科技奖4项，出版专著译著3部。

【师资队伍】

团队共有六位骨干研究人员与两位兼职专家，分别为尹海清教授、刘国权教授、张瑞杰副研究员、张聪副研究员、姜雪助理研究员、王永伟助理研究员，日本东北大学的陈迎教授、北京科技大学新材料技术研究院的曲选辉教授。

尹海清	刘国权	曲选辉	陈迎
教授	教授	教授	日本东北大学
张瑞杰	张聪	姜雪	王永伟
副研究员	副研究员	副研究员	助理研究员