教育经历
1. 2007年9月-2011年6月 北京师范大学 计算机科学与技术 本科
2. 2011年9月-2014年6月 北京师范大学 计算机应用技术 硕士
3. 2017年9月-2020年6月 北京科技大学 材料科学与工程 博士
工作经历
1. 2014年6月-2021年3月 北京科技大学 钢铁共性技术协同创新中心 工程师
2. 2021年3月-至今 北京科技大学 钢铁共性技术协同创新中心 助理研究员
个人简介
具有材料学和计算机双学科教育背景，长期从事材料大数据与人工智能驱动的材料设计与优化研究工作。围绕先进钢铁材料、高温合金、能源储存材料等领域，以材料基因工程理念为导向，紧密结合工程应用需求，形成了物理与数据双驱动的材料研究方法，指导材料设计与工程应用。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题等国家级项目，参与广东省重点研发计划，以及多项企业合作项目。以第一作者/通讯作者共发表了机器学习辅助材料设计相关文章12篇，其中包括npj Computational Materials（中科院1区，IF=12.241）、npj Materials Degradation(中科院1区，IF= 6.889)、Scripta Materialia（中科院1区，IF=6.302）、ACS Applied Materials & Interfaces（中科院2区，IF=10.383）等TOP刊物，相关工作被Nature Portfolio、npj计算材料学、今日新材料、中铝协等多家媒体报道与转载。担任Mater. Design，Mater. Charact.等期刊审稿人。参与讲授材料学部本科生高精尖班《材料数据科学基础》专业核心课程，以及《材料大数据技术》研究生专业核心课程，指导本科生SRTP3项，其中北京市级1项。
欢迎对机器学习驱动材料研究感兴趣的同学加入，相互学习，共同进步！
研究方向
1. 基于机器学习的材料设计与优化
2. 基于文本挖掘的材料数据自动抽取与知识发现
3. 材料数据库和大数据技术
科研成果
【科研项目】
1. 国家自然科学基金青年项目，基于时序数据机器学习的双相不锈钢点蚀预测与优化设计，2023年1月-2025年12月，项目负责
2. 国家重点研发计划课题，薄板坯连铸连轧汽车用钢多源异构数据库与数据挖掘算法库开发，2021年12月-2025年11月，子课题负责
3. 国家重点研发计划课题，材料大数据技术研究，2020年9月-2022年8月，子课题负责
4. 北京材料基因工程高精尖创新中心，基于文本挖掘技术的生物医用材料和高温合金文献关键数据自动提取，2019年8月-2021年7月，项目负责
5. 江苏沙钢集团有限公司，高端线材全流程工艺过程数字化仿真系统，2018年7月3日至今，参与
【学术论文】
1. Jiang, Xue, Yu Yan, and Yanjing Su. "Data-driven pitting evolution prediction for corrosion-resistant alloys by time-series analysis." npj Materials Degradation 6.1 (2022): 1-8.
2. Wang, Weiren+, Xue Jiang+, Shaohan Tian, Pei Liu, Depeng Dang, Yanjing Su, Turab Lookman, and Jianxin Xie. "Automated pipeline for superalloy data by text mining." npj Computational Materials 8, no. 1 (2022): 1-12.
3. Jiang, Xue, Baorui Jia, Guofei Zhang, Cong Zhang, Xin Wang, Ruijie Zhang, Haiqing Yin et al. "A strategy combining machine learning and multiscale calculation to predict tensile strength for pearlitic steel wires with industrial data." Scripta Materialia 186 (2020): 272-277.
4. Jiang, Xue, Yong Wang, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Using Machine Learning to Predict Oxygen Evolution Activity for Transition Metal Hydroxide Electrocatalysts." ACS Applied Materials & Interfaces 14, no. 36 (2022): 41141-41148.
5. Jiang, Xue, Jianfang Liu, Yongzhi Zhao, Sijia Liu, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Rational Design for Efficient Bifunctional Oxygen Electrocatalysts by Artificial Intelligence." The Journal of Physical Chemistry C 126, no. 45 (2022): 19091-19100.
6. Jiang, Xue, Yongzhi Zhao, Jianfang Liu, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Machine Learning Captures Synthetic Intuitions for Hollow Nanostructures." ACS Applied Nano Materials 5, no. 11 (2022): 17095-17104.
7. Jiang, Xue, Yu Yan, and Yanjing Su. "Predicting the corrosion properties of cast and hot isostatic pressed CoCrMo/W alloys in seawater by machine learning." Anti-Corrosion Methods and Materials (2022).
8. Jiang, Xue, Yong Wang, Baorui Jia, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Prediction of Oxygen Evolution Activity for NiCoFe Oxide Catalysts via Machine Learning." ACS omega 7, no. 16 (2022): 14160-14164.
9. Jiang, Xue, Baorui Jia, Deyin Zhang, Haoyang Wu, Aiming Chu, Xuanhui Qu, and Mingli Qin. "Hydrothermal synthesis of new CuVO2 delafossite hexagonal nanoplates." Ceramics International 46, no. 18 (2020): 28219-28226.
10. Jiang, Xue, Ruijie Zhang, Cong Zhang, Haiqing Yin, and Xuanhui Qu. "Fast prediction of the quasi-phase equilibrium in phase field model for multicomponent alloys based on machine learning method." Calphad 66 (2019): 101644.
11. Jiang, Xue, Hai-Qing Yin, Cong Zhang, Rui-Jie Zhang, Kai-Qi Zhang, Zheng-Hua Deng, Guo-quan Liu, and Xuan-hui Qu. "An materials informatics approach to Ni-based single crystal superalloys lattice misfit prediction." Computational Materials Science 143 (2018): 295-300.
12. 谢建新, 宿彦京, 薛德祯, 姜雪, 付华栋, 黄海友. "机器学习在材料研发中的应用." 金属学报 57, no. 11 (2021): 1343-1361.
13. 宿彦京, 付华栋, 白洋, 姜雪, 谢建新. "中国材料基因工程研究进展." 金属学报 56, no. 10 (2020): 1313-1323.
【专著】
1. 《中国新材料技术应用报告2021》，化学工业出版社，参编
2. 材料基因工程系列教材《材料大数据技术》，冶金工业出版社，参编
【专利】
1. 姜雪，王永，刘渐芳，贾宝瑞，秦明礼，曲选辉. 过渡金属氢氧化物析氧电催化剂的智能设计方法及系统，CN202210907042.8
2. 姜雪，赵勇智，刘渐芳，贾宝瑞，秦明礼，曲选辉. 乳液软模板法制备空心纳米结构工艺智能优化方法及系统，CN202210899774.7
3. 宿彦京，姜雪，王伟仁，田少晗，谢建新.一种基于文本挖掘的科技文献数据自动抽取方法及系统，CN202110990945.2
4. 张聪，姜雪，胡磊，麻晗，尹海清，米振莉，沈奎，宋勇，江卓俊，王新，张国飞，张瑞杰，苏岚. 一种基于热力学和动力学预测珠光体钢显微组织的方法, CN201910704385.2